Prevalence of prescription and non-prescription polypharmacy by frailty and sex among middle-aged and older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Estimates of polypharmacy have primarily been derived from prescription claims, and less is known about the use of non-prescription medications (alone or in combination with prescription medications) across the frailty spectrum or by sex. Our objectives were to estimate the prevalence of polypharmacy (total, prescription, non-prescription, and concurrent prescription and non-prescription) overall, and by frailty, sex and broad age group. Data: Canadian Health Measures Survey, Cycle 5, 2016 to 2017. Methods: Among Canadians aged 40 to 79 years, all prescription and non-prescription medications used in the month prior to the survey were documented. Polypharmacy was defined as using five or more medications total (prescription and non-prescription), prescription only and non-prescription only. Concurrent prescription and non-prescription use was defined as two or more and three or more of each. Frailty was defined using a 31-item frailty index (FI) and categorized as non-frail (FI ≤ 0.1) and pre-frail or frail (FI > 0.1). Survey-weighted descriptive statistics were calculated overall and age standardized. Results: We analyzed 2,039 respondents, representing 16,638,026 Canadians (mean age of 56.9 years; 51% women). Overall, 52.4% (95% confidence interval [CI] = 47.3 to 57.4) were defined as pre-frail or frail. Age-standardized estimates of total polypharmacy, prescription polypharmacy and concurrent prescription and non-prescription medication use were significantly higher among pre-frail or frail versus non-frail adults (e.g., total polypharmacy: 64.1% versus 31.8%, respectively). Polypharmacy with non-prescription medications was common overall (20.5% [95% CI = 16.1 to 25.8]) and greater among women, but did not differ significantly by frailty. Interpretation: Polypharmacy and concurrent prescription and non-prescription medication use were common among Canadian adults, especially those who were pre-frail or frail. Our findings highlight the importance of considering non-prescribed medications when measuring the exposure to medications and the potential risk for adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».