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Enregistrement W4288047958 · doi:10.1142/s0218202522500270

Existence and stability of symmetric and asymmetric patterns for the half-Laplacian Gierer–Meinhardt system in one-dimensional domain

2022· article· en· W4288047958 sur OpenAlexaff
Markus de Medeiros, Juncheng Wei, Wen Yang

Notice bibliographique

RevueMathematical Models and Methods in Applied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFractional Differential Equations Solutions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsMathematicsStability (learning theory)Fractional LaplacianDomain (mathematical analysis)Function (biology)Boundary (topology)Mathematical analysisOrder (exchange)Applied mathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the existence and stability of multiple spikes pattern to the fractional Gierer–Meinhardt model with periodic boundary conditions and the fractional power [Formula: see text]. Specifically, we rigorously establish the existence of symmetric multiple spikes and asymmetric two-spikes solutions by the classical Lyapunov–Schmidt reduction method. We also investigate the stability of the constructed solution by studying its associated large and small eigenvalue problems, where we need to consider two nonlocal eigenvalue problems in their fractional versions. In the study of the large eigenvalue problem, the quantity [Formula: see text] is the critical threshold which determines the stability of [Formula: see text]-peaked solutions. For the symmetric two-spikes pattern we obtain the asymptotic expansion for the critical threshold [Formula: see text] up to the second order. Moreover, we provide some elementary properties of the Green’s function, including the first and second derivatives, they are linked to the location of the spikes and the stability. Among these properties on the Green’s function, we find out that the polygamma function [Formula: see text] plays a crucial role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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