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Enregistrement W4288048214 · doi:10.1088/2516-1083/ac7190

Magnesium- and intermetallic alloys-based hydrides for energy storage: modelling, synthesis and properties

2022· article· en· W4288048214 sur OpenAlexaff
Luca Pasquini, Kouji Sakaki, Etsuo Akiba, Mark D. Allendorf, Ebert Alvares, J.R. Ares, Dotan Babai, Marcello Baricco, José M. Bellosta von Colbe, M. Bereznitsky, Craig E. Buckley, Young Whan Cho, Fermín Cuevas, Patricia de Rango, Erika Michela Dematteis, R.V. Denys, Martin Dornheim, J.F. Fernandez, Arif Hariyadi, Bjørn C. Hauback, Tae Wook Heo, Michael Hirscher, Terry D. Humphries, Jacques Huot, I. Jacob, Torben R. Jensen, Paul Jerabek, ShinYoung Kang, Nathan Keilbart, Hyunjeong Kim, M. Latroche, Fabrice Leardini, Haiwen Li, Sanliang Ling, Mykhaylo Lototskyy, Ryan Gotchy Mullen, Shin‐ichi Orimo, Mark Paskevicius, Claudio Pistidda, Marek Polański, Julián Puszkiel, Eugen Rabkin, Martin Sahlberg, Sabrina Sartori, Archa Santhosh, Toyoto Sato, Roni Z. Shneck, Magnus H. Sørby, Yuanyuan Shang, Vitalie Stavila, Jin‐Yoo Suh, Suwarno Suwarno, Liwen F. Wan, C. J. Webb, Matthew Witman, Chubin Wan, Brandon C. Wood, V.A. Yartys

Notice bibliographique

RevueProgress in Energy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesSandia National LaboratoriesLawrence Livermore National LaboratoryOffice of ScienceStrategic International Collaborative Research ProgramHydrogen and Fuel Cell Technologies OfficeEngineering and Physical Sciences Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Nuclear Security AdministrationOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyLaboratory Directed Research and DevelopmentKorea Institute of Science and TechnologyArgonne National LaboratoryNordForskU.S. Department of EnergyNancy and Stephen Grand Technion Energy ProgramEuropean CommissionCurtin University of TechnologyNational Research Foundation of KoreaOffice of Energy EfficiencyNational Research FoundationFuel Cells and Hydrogen Joint UndertakingMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésHydrogen storageIntermetallicMaterials scienceHydrogenMagnesiumEnergy storageHydrogen fuelSorptionEnergy carrierRenewable energyChemical engineeringMetallurgyThermodynamicsAlloyChemistryPhysical chemistryEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrides based on magnesium and intermetallic compounds provide a viable solution to the challenge of energy storage from renewable sources, thanks to their ability to absorb and desorb hydrogen in a reversible way with a proper tuning of pressure and temperature conditions. Therefore, they are expected to play an important role in the clean energy transition and in the deployment of hydrogen as an efficient energy vector. This review, by experts of Task 40 ‘Energy Storage and Conversion based on Hydrogen’ of the Hydrogen Technology Collaboration Programme of the International Energy Agency, reports on the latest activities of the working group ‘Magnesium- and Intermetallic alloys-based Hydrides for Energy Storage’. The following topics are covered by the review: multiscale modelling of hydrides and hydrogen sorption mechanisms; synthesis and processing techniques; catalysts for hydrogen sorption in Mg; Mg-based nanostructures and new compounds; hydrides based on intermetallic TiFe alloys, high entropy alloys, Laves phases, and Pd-containing alloys. Finally, an outlook is presented on current worldwide investments and future research directions for hydrogen-based energy storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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