Objective Assessment of the Nature and Extent of Children’s Internet-Based World: Protocol for the Kids Online Aotearoa Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children under 18 years of age account for approximately 1 in 3 internet users worldwide. Largely unregulated, the internet-based world is evolving rapidly and becoming increasingly intrusive. There is a dearth of objective research globally on children's real-time experiences of the internet-based world. OBJECTIVE: This paper reports an objective methodology to study the nature and extent of children's internet-based world, their engagement with it, and how this impacts their health and well-being. METHODS: A total of 180 year 8 students from 12 schools will be recruited into the study within the Wellington region of Aotearoa, New Zealand. Children use Zoom video teleconferencing software to record real-time, screen-shared internet-based content, for 4 consecutive days. Data on demographics, health and well-being, and attitudes and perceived behaviors in relation to the internet-based world are collected. Phone screen-time balances are retrieved. Data collection commenced in June 2021 and is anticipated to be completed in 2023. RESULTS: Recordings show children exploring diverse web-based settings and content, including personalized content curated by algorithms on platforms such as TikTok, YouTube, and Instagram. Preliminary analysis shows that the data can be used to study a wide range of topics. Behavioral Observation Research Interaction Software is being used to manually code recordings. Artificial Intelligence techniques are also being applied, including hashtag extraction, optical character recognition, as well as object, pattern, speech, and lyric recognition. CONCLUSIONS: This novel methodology reveals the unique internet-based experiences of children. It is underpinned by a commitment to ensuring that their rights are protected. It seeks to provide concrete evidence on internet usage in this group and to facilitate appropriate political and societal action to effectively regulate the internet-based world to prevent harm to children. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/39017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».