A randomised controlled trial of acceptance and commitment therapy for improving quality of life in people with muscle diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Chronic muscle diseases (MD) are progressive and cause wasting and weakness in muscles and are associated with reduced quality of life (QoL). The ACTMuS trial examined whether Acceptance and Commitment Therapy (ACT) as an adjunct to usual care improved QoL for such patients as compared to usual care alone. Methods This two-arm, randomised, multicentre, parallel design recruited 155 patients with MD (Hospital and Depression Scale ⩾ 8 for depression or ⩾ 8 for anxiety and Montreal Cognitive Assessment ⩾ 21/30). Participants were randomised, using random block sizes, to one of two groups: standard medical care (SMC) (n = 78) or to ACT in addition to SMC (n = 77), and were followed up to 9 weeks. The primary outcome was QoL, assessed by the Individualised Neuromuscular Quality of Life Questionnaire (INQoL), the average of five subscales, at 9-weeks. Trial registration was NCT02810028. Results 138 people (89.0%) were followed up at 9-weeks. At all three time points, the adjusted group difference favoured the intervention group and was significant with moderate to large effect sizes. Secondary outcomes (mood, functional impairment, aspects of psychological flexibility) also showed significant differences between groups at week 9. Conclusions ACT in addition to usual care was effective in improving QoL and other psychological and social outcomes in patients with MD. A 6 month follow up will determine the extent to which gains are maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».