MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4288049968 · doi:10.3998/mjcsl.3212

Reflexivity and Relationality in Global Service Learning

2022· article· en· W4288049968 sur OpenAlexaff
Katie MacDonald, Jessica Vorstermans, Eric Hartman, Richard Kiely

Notice bibliographique

RevueMichigan journal of community service learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensYork UniversityAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityConversationScholarshipField (mathematics)SociologyGenerative grammarEpistemologyPolitical scienceSocial scienceComputer scienceArtificial intelligenceCommunicationLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This outro is a generative collective conversation between emerging and established scholars in the field of Global Service Learning, at this moment in pandemic time. We met, on zoom, to think expansively about what these pandemic times of rupture have opened up for us in our scholarship and practice. Our orientation was towards reflexivity and relationality. We developed questions to guide our conversation in these two areas, and each of us responded to the questions and to each other. We think together about our own positionalities and ways that we are called to GSL in ways that are explicitly relational. We end by reflection on our own commitments to the field of GSL and why we stay in it knowing the contradictions, the extractive nature of the field, the deep need for decolonization and fraughtness of the space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMichigan journal of community service learningMême sujetService-Learning and Community EngagementTravaux en français237 207