The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Context. Galaxies with extreme emission lines (EELGs) may play a key role in the evolution of the Universe, as well as in our understanding of the star formation process itself. For this reason an accurate determination of their spatial density and fundamental properties in different epochs of the Universe will constitute a unique perspective towards a comprehensive picture of the interplay between star formation and mass assembly in galaxies. In addition to this, EELGs are also interesting in order to explain the reionization of the Universe, since their interstellar medium (ISM) could be leaking ionizing photons, and thus they could be low z, analogous of extreme galaxies at high z. Aims. This paper presents a method to obtain a census of EELGs over a large area of the sky by detecting galaxies with rest-frame equivalent widths ≥300 Å in the emission lines [O II]λλ3727,3729Å, [O III]λ5007Å, and Hα. For this, we aim to use the J-PAS survey, which will image an area of ≈8000 deg2 with 56 narrow band filters in the optical. As a pilot study, we present a methodology designed to select EELGs on the miniJPAS images, which use the same filter dataset as J-PAS, and thus will be exportable to this larger survey. Methods. We make use of the miniJPAS survey data, conceived as a proof of concept of J-PAS, and covering an area of ≈1 deg2. Objects were detected in the rSDSS images and selected by imposing a condition on the flux in a given narrow-band J-PAS filter with respect to the contiguous ones, which is analogous to requiring an observed equivalent width larger than 300 Å in a certain emission line within the filter bandwidth. The selected sources were then classified as galaxies or quasi-stellar objects (QSOs) after a comparison of their miniJPAS fluxes with those of a spectral database of objects known to present strong emission lines. This comparison also provided a redshift for each source, which turned out to be consistent with the spectroscopic redshifts when available (|Δz/(1 + zspec)| ≤ 0.01). Results. The selected candidates were found to show a compact appearance in the optical images, some of them even being classified as point-like sources according to their stellarity index. After discarding sources classified as QSOs, a total of 17 sources turned out to exhibit EW0 ≥ 300 Å in at least one emission line, thus constituting our final list of EELGs. Our counts are fairly consistent with those of other samples of EELGs in the literature, although there are some differences, which were expected due to biases resulting from different selection criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».