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Enregistrement W4288050281 · doi:10.1126/sciadv.abo0689

Switch of serotonergic descending inhibition into facilitation by a spinal chloride imbalance in neuropathic pain

2022· article· en· W4288050281 sur OpenAlexaff
Franck Aby, Louis-Étienne Lorenzo, Zoé Grivet, Rabia Bouali‐Benazzouz, Hugo Martin, Stéphane Valério, Sara Whitestone, Dominique Isabel, Walid Idi, Otmane Bouchatta, Philippe De Deurwaerdère, Antoine G. Godin, Cyril Herry, Xavier Fioramonti, Marc Landry, Yves De Koninck, Pascal Fossat

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNeuropathic painSerotonergicNeuroscienceMedicineInhibitory postsynaptic potentialFacilitationSpinal cordNociceptionNucleus raphe magnusDorsal raphe nucleusAnesthesiaHyperalgesiaRaphe nucleiRostral ventromedial medullaSerotoninPharmacologyPsychologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Descending control from the brain to the spinal cord shapes our pain experience, ranging from powerful analgesia to extreme sensitivity. Increasing evidence from both preclinical and clinical studies points to an imbalance toward descending facilitation as a substrate of pathological pain, but the underlying mechanisms remain unknown. We used an optogenetic approach to manipulate serotonin (5-HT) neurons of the nucleus raphe magnus that project to the dorsal horn of the spinal cord. We found that 5-HT neurons exert an analgesic action in naïve mice that becomes proalgesic in an experimental model of neuropathic pain. We show that spinal KCC2 hypofunction turns this descending inhibitory control into paradoxical facilitation; KCC2 enhancers restored 5-HT-mediated descending inhibition and analgesia. Last, combining selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) with a KCC2 enhancer yields effective analgesia against nerve injury-induced pain hypersensitivity. This uncovers a previously unidentified therapeutic path for SSRIs against neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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