Proceedings from the 2022 Indicium Conference
Notice bibliographique
Résumé
Indicium is an annual research mentorship program and competition geared towards introducing interested students to the process of independent research. Through this mentorship program, undergraduate students are grouped with mentors or principal investigators (e.g., PhDs, professors, graduate students, medical students) who actively guide and support student teams to conduct research. With the mentors’ guidance, Indicium participants are fully prepared for the final Indicium Research Conference. The program also includes workshops focusing on various aspects of project development as well as networking opportunities within the greater scientific community. This year, Indicium expanded across five universities across Canada and was carried out by the STEM Fellowship branches at McMaster University, University of British Columbia, York University, University of Toronto St. George, and University of Toronto Mississauga. Every branch held a university-level conference where participating teams submitted to have their abstracts to be published in the proceedings below. Eight teams selected from these branches moved forward to participate in the National Indicium research Conference held on July 9, 2022. Winning research projects from this final competition are invited to submit their work to the STEM Fellowship Journal, pending that it passes peer review. We are pleased to be showcasing the conference proceedings from the five participating Canadian universities. It was our pleasure working alongside an incredible group of mentors, mentees, judging panel, and executive team on this initiative. Indicium would not be possible without the drive, engagement, and active participation of all those who were involved to help advance knowledge, mentorship, and future opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,229 | 0,154 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».