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Enregistrement W4288050341 · doi:10.1002/app.52829

Sulfonated Chitosan and <scp>HKUST</scp>‐1 metal organic frameworks based hybrid membranes for direct methanol fuel cell applications

2022· article· en· W4288050341 sur OpenAlexaff
Kumar Divya, Meenakshi Sundaram Sri Abirami Saraswathi, A. Nagendran, Dipak Rana

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésMembraneChitosanChemical engineeringMethanolDirect methanol fuel cellPermeationMaterials sciencePolymer chemistryThermal stabilityNafionPolymerChemistryComposite materialOrganic chemistryElectrodeElectrochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sulfonated Chitosan and copper‐based metal–organic frameworks (Hong Kong University of Science and Technology (HKUST‐1) or Cu‐BTC or MOF‐199) based hybrid membranes are fabricated using a solution casting method for direct methanol fuel cell (DMFC) applications. The well‐defined cubic structure and sharp crystalline X‐ray diffraction pattern confirms the successful synthesis of HKUST‐1. The SEM cross‐sectional images showed that incorporated HKUST‐1 acts as a pore‐filling agent as well as creating finger‐like hydrophilic channels into the S‐Chitosan matrix. The existence of intermolecular hydrogen bonding between the COOH groups of HKUST‐1 and SO3H groups of S‐Chitosan enhances the membrane performances such as water uptake, ion exchange capacity, proton conductivity, and thermal stability. Specifically hybrid membrane with 0.5 wt% of HKUST‐1 showed the highest proton conductivity of 5.38 × 10−3 and 6.19 × 10−3 S cm−1 at 25 and 80°C respectively. Besides the S‐Chitosan‐0.5 membrane exhibited lower methanol permeability and selectivity than pristine S‐Chitosan and commercial Nafion membranes due to the small ionic size. Besides the pore reduction ability of HKUST‐1 selectively allowed protons and block the methanol permeation in the membrane matrix. Overall results indicate that the S‐Chitosan‐0.5 hybrid membrane is a suitable candidate for DMFC applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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