HPV vaccination and factors influencing vaccine uptake among people of Indian ancestry living in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Approximately one-quarter of annual global cervical cancer deaths occur in India, possibly due to cultural norms promoting vaccine hesitancy. We sought to determine whether people of Indian ancestry (POIA) in the USA exhibit disproportionately lower human papilloma virus (HPV) vaccination rates than the rest of the US population. We utilised the 2018 National Health Interview Survey to compare HPV vaccine initiation and completion rates between POIA and the general US population and determined factors correlating with HPV vaccine uptake among POIA. Compared to other racial groups, POIA had a significantly lower rate of HPV vaccination (8.18% vs. 12.16%, 14.70%, 16.07% and 12.41%, in White, Black, Other Asian and those of other/mixed ancestry, respectively, P = 0.003), but no statistically significant difference in vaccine series completion among those who received at least one injection (3.17% vs. 4.27%, 3.51%, 4.31% and 5.04%, P = 0.465). Among POIA, younger individuals ( vs. older), single individuals ( vs. married), those with high English proficiency ( vs. low English proficiency), those with health insurance and those born in the USA ( vs. those born outside the USA) were more likely to obtain HPV vaccination ( P = 0.018, P = 0.006, P = 0.029, P = 0.020 and P = 0.019, respectively). Public health measures promoting HPV vaccination among POIA immigrants may substantially improve vaccination rates among this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».