Physiotherapists’ Knowledge of and Adherence to Evidence-Based Practice Guidelines and Recommendations for Ankle Sprains Management: a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lateral ankle sprain (LAS) is a common and burdensome injuries. However, the quality of its management is scant. Nowadays, physiotherapy management of musculoskeletal diseases seems to be generally not based on research evidence. Studies that investigated the knowledge-to-practice gap in LAS management are yet to be carried out. Therefore, this research investigated physiotherapists’ knowledge of and adherence to LAS Clinical Practice Guidelines (CPGs) and recommendations. Methods A cross-sectional study based on an online survey built on the LAS CPGs 2013 updated in 2018 and in 2021 and the recommendations of the 2018 Consensus Statement. The survey was structured in three sections. The first section collected demographic data. Second section showed two clinical cases (with positive and negative Ottawa Ankle Rules (OAR), respectively). The participants indicated which treatments they would adopt to manage them. Participants were classified as ‘following’, ‘partially following’, ‘partially not following’ and ‘not following’ the CPGs and recommendations. In the third section, participants expressed their agreement with different CPG and recommendation statements through a 1 (completely disagree) to 5 (completely agree) scale. We defined a ≥ 70% agreement with a statement as consensus. Results In total, 483 physiotherapists (age: 34 ± 10; female 38%, male 61.5%, other 0.5%) answered the survey: 85% completed the first two sections, 76% completed all three sections. In a case of acute LAS with negative OAR, 4% of the participants were considering as ‘following’ recommended treatments, 68% as ‘partially following’, 23% as ‘partially not following’, and 5% as ‘not following’. In a case of acute LAS with positive OAR, 37% were considered ‘following’ recommended treatments, 35% as ‘partially following’, and 28% as ‘not following’. In section III, the consensus was achieved for 73% of the statements. These statements dealt with assessments choices, such as the need to use the OAR, and with treatments choices. Conclusion This study showed that although there is a good knowledge about first-line recommended treatments, a better use of CPGs and recommendations should be fostered among physiotherapists. Our results identify an evidence-to-practice gap in LAS management, which may lead to non-evidence-based practice behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».