A randomized phase 2 trial of nivolumab, gemcitabine, and cisplatin or nivolumab and ipilimumab in previously untreated advanced biliary cancer: <scp>BilT</scp>‐01
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gemcitabine and cisplatin has limited benefit as treatment for advanced biliary tract cancer (BTC). The addition of an anti-programmed death receptor (PD-1)/PD-ligand (L1) antibody to either systemic chemotherapy or anti-cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA4) antibody has shown benefit in multiple solid tumors. METHODS: In this phase 2 trial, patients 18 years or older with advanced BTC without prior systemic therapy and Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status 0-1 were randomized across six academic centers. Patients in Arm A received nivolumab (360 mg) on day 1 along with gemcitabine and cisplatin on days 1 and 8 every 3 weeks for 6 months followed by nivolumab (240 mg) every 2 weeks. Patients in Arm B received nivolumab (240 mg) every 2 weeks and ipilimumab (1 mg/kg) every 6 weeks. RESULTS: Of 75 randomized patients, 68 received therapy (Arm A = 35, Arm B = 33); 51.5% women with a median age of 62.5 years. The observed primary outcome of 6-month progression-free survival (PFS) rates in the evaluable population was 59.4% in Arm A and 21.2% in Arm B. The median PFS and overall survival (OS) in Arm A were 6.6 and 10.6 months, and in Arm B 3.9 and 8.2 months, respectively, in patients who received any treatment. The most common treatment-related grade 3 or higher hematologic adverse event was neutropenia in 34.3% (Arm A) and nonhematologic adverse events were fatigue (8.6% Arm A) and elevated transaminases (9.1% Arm B). CONCLUSIONS: The addition of nivolumab to chemotherapy or ipilimumab did not improve 6-month PFS. Although median OS was less than 12 months in both arms, the high OS rate at 2 years in Arm A suggests benefit in a small cohort of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».