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Enregistrement W4288052526 · doi:10.21203/rs.3.rs-1878891/v1

Circularly Polarized Printed MIMO Antenna for 5G Applications

2022· preprint· en· W4288052526 sur OpenAlexaboutno aff
Acharya Gangula, Rama Krishna Challa, Nandini gaddam, Rihana Begum Karji

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOGround planeTurnstile antennaPatch antennaPhysicsOpticsMonopole antennaCoaxial antennaMicrostrip antennaAntenna factorElectronic engineeringTelecommunicationsComputer scienceAntenna (radio)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study provides a proposal for printed circularly polarized MIMO 5G antenna with four ports that are suitable for enhanced impedance bandwidth. The proposed circularly polarized MIMO antenna is designed at 28 GHz. The complementary split ring rectangular resonator with a defective ground plane is used to support the array, which is placed on a FR4 epoxy substrate that is 40 mm × 40 mm × 0.8 mm in physical size. The MIMO 5G antenna components are structured in an orthogonal arrangement with four identical patches that have a triangular cut. By integrating triangular cuts on rectangular patch and inset feeding techniques, the the designed antenna work across the whole frequency range with good impedance matching, increased gain, and with 1.5 GHz axial ratio bandwidth for circular polarization. The circular polarized MIMO 5G antenna that has been proposed achieves a gain of 5 dBi over bandwidth of 7GHz. The circularly polarized MIMO antenna would cover 5G bands between 25.5 GHz and 32.5 GHz and it provides an axial ratio bandwidth of 1.5 GHz from 27.25GHz to 28.75GHz, which will be deployed in the U.S. and Canada. In addition, a performance and analysis of the MIMO performance measures for the proposed architecture have been presented. An antenna prototype is built and tested to validate simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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