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Enregistrement W4288053969 · doi:10.1186/s13287-022-03026-4

CD26 is a senescence marker associated with reduced immunopotency of human adipose tissue-derived multipotent mesenchymal stromal cells

2022· article· en· W4288053969 sur OpenAlexafffund
Rose Triantafillia Psaroudis, Urvashi B. Singh, Maximilien Lora, Peter Jeon, Abigail Boursiquot, Ursula Stochaj, David Langlais, Inés Colmegna

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellBiologySenescenceFlow cytometryStromal cellAdipose tissueTranscriptomeCell biologyMolecular biologyGene expressionCancer researchGeneEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Human mesenchymal stromal cells (MSCs) have immunomodulatory, anti-inflammatory, and tolerogenic effects. Long-term in vitro expansion of MSCs to generate clinical grade products results in the accumulation of senescent-functionally impaired MSCs. Markers to assess the ‘senescent load’ of MSC products are needed. Methods Early and late passage human adipose tissue (AT) MSCs from pediatric and adult donors were characterized using established senescent markers [i.e., MSC size, granularity, and autofluorescence by flow cytometry; β-galactosidase staining (SA-β-gal); CDKN2A and CDKN1A by qRT-PCR]. In gene set enrichment analysis, DPP4 (also known as adenosine deaminase complexing protein 2 or CD26) was found as a prominent dysregulated transcript that was increased in late passage MSC(AT). This was confirmed in a larger number of MSC samples by PCR, flow cytometry, Western blotting, and immunofluorescence. In vitro immunopotency assays compared the function of CD26 high and CD26 low MSC(AT). The effect of senolytics on the CD26 high subpopulation was evaluated in senescent MSC(AT). Results Late passage MSC(AT) had a senescence transcriptome signature. DPP4 was the most differentially enriched gene in senescent MSCs. Late passage senescent MSC(AT) had higher CD26 surface levels and total protein abundance. Moreover, CD26 surface levels were higher in early passage MSC(AT) from adults compared to pediatric donors. CD26 abundance correlated with established senescence markers. CD26 high MSC(AT) had reduced immunopotency compared to CD26 low MSC(AT). Senolytic treatment induced MSC apoptosis, which decreased the frequencies of CD26 high MSC(AT). Conclusions DPP4 gene expression and DPP4/CD26 protein abundance are markers of replicative senescence in MSC(AT). Samples enriched in CD26 high MSC(AT) have reduced immunopotency and CD26 high MSCs are reduced with senolytics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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