A Rescue Technique for Vertical Diplopia After Toric Lens Use in Patients With Keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe a patient with irregular astigmatism who developed highly symptomatic monocular vertical diplopia after receiving a toric intraocular lens (IOL) at the time of surgery. METHODS: Data collected for this case report included pre-operative and postoperative uncorrected distance visual acuity (UDVA), corrected distance visual acuity, refraction, mean keratometry, topographic astigmatism, and pachymetry. RESULTS: The patient's vertical diplopia was corrected safely. UDVA improved from 20/40 to 20/20, refraction improved from −0.50 −1.00 × 155° to −1.00 −0.87 × 160°, and mean keratometry changed from 45.18 to 45.08 diopters (D). Topographic astigmatism changed from −1.02 D @ 165° to −1.30 D @ 170°, and central pachymetry decreased from 506 to 491 µm. CONCLUSIONS: Monocular vertical diplopia after toric lens implantation in a patient with keratoconus may be corrected with lens exchange for a non-toric lens and subsequent SmartSurfACE photorefractive keratectomy (SCHWIND eyetech-solutions). [ Journal of Refractive Surgery Case Reports. 2022;2(3):e60–e62.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».