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Enregistrement W4288058097 · doi:10.1038/s43705-022-00151-2

The response of wheat and its microbiome to contemporary and historical water stress in a field experiment

2022· article· en· W4288058097 sur OpenAlexafffund
Hamed Azarbad, Luke D. Bainard, Asmaâ Agoussar, Julien Tremblay, Étienne Yergeau

Notice bibliographique

RevueISME Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitut National de la Recherche ScientifiqueAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesArmand-Frappier Foundation
Mots-clésBiologyWater stressMicrobiomeAmplicon sequencingEcologyAgronomy16S ribosomal RNABacteriaBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a field experiment, we evaluated the impact of 37 years of contrasting water stress history on the microbial response in various plant compartments at two distinct developmental stages when four wheat genotypes were exposed to contemporary water stress. Seeds were collected and sampled at the end of the experiment to characterize endophytic and epiphytic microbial communities. Amplicon sequencing data revealed that plant development stage and water stress history were the main factors shaping the microbiome of the major plant parts in response to contemporary water limitation. Our results indicate that seeds can become colonized by divergent microbial communities within a single generation based on the initial pool of microbes as determined by historical contingencies, which was modulated by the contemporary environmental conditions and the plant genotype. Such information is essential to incorporate microbial-based strategies into conventional plant breeding to enhance plant resistance to stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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