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Enregistrement W4288058328 · doi:10.1097/01.acm.0000855444.86437.db

Commentary on “Panacea”

2022· letter· en· W4288058328 sur OpenAlexaff
Kacper Niburski

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacea (medicine)NarrativeMonsterWitnessEmpathyPersonhoodNarrative medicinePsychologyReductionismAestheticsMedicinePsychoanalysisLiteratureSocial psychologyEpistemologyPhilosophyAlternative medicineArtLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medicine magnifies monstrosity. A fundamental decay is created by objective reductionism, by the focus on the critical values, labs, and exams. What results is often a failure to recognize the individual. Numbers substitute. Beings evaporate. And there is a condensation of personhood onto disease, rather than the other way around. The story “Panacea” heightens the making of a monster. It is the writer who becomes tortured, unrecognizable, a fright to his past self. Meanwhile, the patient is untouched and unhealed. Only sheer life and death awaken the writer to the person in front of him, a person who no longer wants to be as such. In this way, the story suggests a means of increasing empathy that is supported by research: stories. 1,2 Previously, Gramelspacher and Cummins 3 have shown that the ability to share patients’ narratives is a powerful way for both patient and provider to bear witness to human suffering and to navigate the uncertainty of treatment. Much of the academic space has translated these ideas of stories into narrative medicine. As a whole, narrative medicine is about how to engage with practitioners so that they feel heard, told, listened to, and invested. They regain themselves through themselves. Championed by literary historian and physician Rita Charon, the practice bears witness to the narrative of doctor–patient relationships, the language employed by caregivers and care-receivers alike, and the way such linguistic comparisons can better health care ethically and effectively. 4 Recent systematic reviews have shown narrative medicine to be an effective pedagogic tool, 5 using creative writing workshops where participants write and share their stories. 6 Such a focus on stories has been further shown to develop cultural competence, 7 increase empathy, 8 and improve patient and physician relationships. 9 What “Panacea” suggests, however, is that knowledge of literary training or its elements alone is not enough. True care requires more than cold analysis or beautiful sentences reflecting rarefied air. It requires more than rigorous study, more than wonderful words alone. It is not enough to be a vessel and simply “retain all that [one has] learned.” One must recall the life behind the lessons, the beings who are faulty, frail, and failing, who themselves may one day forget the very aphorisms and meaning that they provide. The storytelling this protagonist has done has helped him not just to emptily reflect but, instead, to place into action a new outlook on other patients. He sits. He listens whole. A bad story has ended in hopes of a good one beginning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,013
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0090,007
Intégrité de la recherche0,0750,085
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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