IV Vitamin C in Critically Ill Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To conduct a systematic review and meta-analysis to evaluate the impact of IV vitamin C on outcomes in critically ill patients. DATA SOURCES: Systematic search of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and the Cochrane Register of Controlled Trials. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials testing IV vitamin C in critically ill patients. Data Abstraction: Two independent reviewers abstracted patient characteristics, treatment details, and clinical outcomes. DATA SYNTHESIS: Fifteen studies involving 2,490 patients were identified. Compared with placebo, IV vitamin C administration is associated with a trend toward reduced overall mortality (relative risk, 0.87; 95% CI, 0.75–1.00; p = 0.06; test for heterogeneity I 2 = 6%). High-dose IV vitamin C was associated with a significant reduction in overall mortality (relative risk, 0.70; 95% CI, 0.52–0.96; p = 0.03), whereas low-dose IV vitamin C had no effect (relative risk, 0.94; 95% CI, 0.79–1.07; p = 0.46; test for subgroup differences, p = 0.14). IV vitamin C monotherapy was associated with a significant reduction in overall mortality (relative risk, 0.64; 95% CI, 0.49–0.83; p = 0.006), whereas there was no effect with IV vitamin C combined therapy. No trial reported an increase in adverse events related to IV vitamin C. CONCLUSIONS: IV vitamin C administration appears safe and may be associated with a trend toward reduction in overall mortality. High-dose IV vitamin C monotherapy may be associated with improved overall mortality, and further randomized controlled trials are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».