Pediatric Emergency Department Return Visits Within 72 Hours
Notice bibliographique
Résumé
Objectives In the United States, approximately 2.2% to 5% of children discharged from the emergency department (ED) return within 72 hours. There is limited literature examining caregivers' reasons for return to the ED, and none among Hispanics and Spanish-speaking caregivers. We sought to examine why caregivers of pediatric patients return to the ED within 72 hours of a prior ED visit, and assess roles of ethnicity and primary language. Methods A previously validated survey was prospectively administered to caregivers returning to the ED within 72 hours of discharge at a freestanding, tertiary care, children's hospital over a 7-month period. Reasons for return to the ED, previous ED discharge processes, and events since discharge were summarized according to Hispanic ethnicity, and English or Spanish language preference, and compared using the Fisher exact test. Results Among 499 caregiver surveys analyzed, caregivers returned mostly because of no symptom improvement (57.5%) and worsening condition (35.5%), with no statistically significant differences between Hispanic/non-Hispanic ethnicity, or English/Spanish preference. Most (85.2%) caregivers recalled reasons to return to the ED. Recall of expected duration until symptom improvement was significantly higher among Hispanic (60.4%) versus non-Hispanic (52.1%) ( P = 0.003), and for Spanish- (68.9%) versus English-speaking (54.6%) ( P = 0.04), caregivers. Conclusions Most caregivers returned to the ED because their child's condition was not better or had worsened. Ethnicity and language were not associated with variations in reasons for return. Non-Hispanic and English-speaking caregivers were less likely to recall being informed of time to improvement and may require additional intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».