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Enregistrement W4288058984 · doi:10.1128/jcm.01717-21

Specificity of SARS-CoV-2 Antibody Detection Assays against S and N Proteins among Pre-COVID-19 Sera from Patients with Protozoan and Helminth Parasitic Infections

2021· article· en· W4288058984 sur OpenAlexafffund
Cédric P. Yansouni, Jesse Papenburg, Matthew P. Cheng, Rachel Corsini, Chelsea Caya, Fabio Vasquez Camargo, Luke B. Harrison, Gerasimos J. Zaharatos, Philippe Büscher, Babacar Faye, Magatte Ndiaye, Greg Matlashewski, Momar Ndao

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de recherche du Québec
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakAntibodyHelminthiasisBiologyBetacoronavirusImmunologyCoronavirus InfectionsHelminthsMedicineOutbreakPathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to assess the specificity of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) antibody detection assays among people with tissue-borne parasitic infections. We tested three SARS-CoV-2 antibody-detection assays (cPass SARS-CoV-2 neutralization antibody detection kit [cPass], Abbott SARS-CoV-2 IgG assay [Abbott Architect], and Standard Q COVID-19 IgM/IgG combo rapid diagnostic test [SD RDT IgM/SD RDT IgG]) among 559 pre-COVID-19 seropositive sera for several parasitic infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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