Optimal Screening Value of Vitamin D Deficiency for Distal Symmetric Polyneuropathy in Patients with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The cut-off value of serum 25(OH)D level for bone-skeletal and cardiovascular diseases are well defined. However, there is no current study defining the optimal cut-off value of serum 25(OH)D levels for preventing diabetic distal symmetric polyneuropathy (DSP). We aimed to evaluate the relationship between the 25(OH)D levels and the parameters of electrophysiology and Toronto Clinical Scoring System (TCSS) to obtain a cut-off value of serum 25(OH)D levels in diabetic DSP patients. Methods: This is a case-control study included 90 diabetic patients with or without diagnosed DSP who were visiting the outpatient Physical Therapy and Rehabilitation Clinic. The patients demographic data and vitamin D levels were recorded. The patients were classified according to serum 25(OH)D levels as having optimal, insufficiency, and deficiency. The electrophysiological study was conducted for the diagnosis and staging of polyneuropathy. TCSS was used to evaluate the patients neuropathic symptoms. Results: From the results of this study conducted on the 90 patients that were diagnosed with diabetes, it was found that the electrophysiological study and TCSS were significantly different in the three vitamin D groups. Regression analysis test demonstrated that 25 (OH) D level with 0.845 odds ratio is the only risk factor for the development of DSP. The serum levels of 25(OH)D below 15/18 ng/mL is associated with DSP. Conclusion: This study indicate that vitamin D deficiency is a risk factor for the development of DSP, and serum 25(OH)D level ≤ 15 ng/ml is crucial in assessing the severity of neuropathic symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».