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Enregistrement W4288059571 · doi:10.4103/joco.joco_308_21

Efficacy and Safety of Aflibercept Therapy for Diabetic Macular Edema

2022· review· en· W4288059571 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Ophthalmology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAfliberceptDiabetic macular edemaOphthalmologyMacular edemaDiabetic retinopathyDiabetes mellitusInternal medicineBevacizumabVisual acuityChemotherapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To assess the real-world efficacy and safety of aflibercept for the treatment of diabetic macular edema (DME). Methods: A systematic search was conducted across multiple databases. Articles were included if participants had DME and received aflibercept treatment for a minimum of 52 ± 4 weeks. Primary outcomes included changes in best-corrected visual acuity (BCVA) and central macular thickness (CMT). A risk of bias assessment of studies was completed, pooled estimates were obtained, and a meta-regression was performed. Information on adverse events was collected. Results: The search yielded 2112 articles, of which 30 were included. Aflibercept was more effective than laser photocoagulation functionally (12-month BCVA-weighted mean difference [WMD] = 10.77 letters, P < 0.001; 24 months = 8.12 letters, P < 0.001) and anatomically (12-month CMT WMD = –114.12 μm, P < 0.001; 24 months = –90.4 μm, P = 0.004). Compared to bevacizumab, aflibercept was noninferior at improving BCVA at 12 months (WMD = 1.71 letters, P = 0.34) and 24 months (WMD = 1.58 letters, P = 0.083). One study found that aflibercept was more effective than bevacizumab anatomically at 1 and 2 years ( P < 0.001 at 12 and 24 months). Compared to ranibizumab, aflibercept rendered a greater improvement in BCVA at 1 year (WMD = 1.76 letters, P = 0.001), but not 2 years (WMD = 1.66 letters, P = 0.072). CMT was not significantly different between both therapies at 12 months (WMD = −14.30 μm, P = 0.282) and 24 months ( P = 0.08). One study reported greater functional improvement with aflibercept compared with dexamethasone ( P = 0.004), but inferiority in reducing CMT ( P < 0.001). Meta-regression analysis demonstrated that dosing schedule was found to impact outcomes at 12 and 24 months, while study design and sample size did not impact outcomes at 12 months. There were minimal safety concerns using aflibercept therapy. Conclusions: Aflibercept is a safe and effective therapy option for DME in the clinical setting, performing superiorly to laser photocoagulation. Evidence regarding comparisons with bevacizumab, ranibizumab, and dexamethasone is mixed and limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle