Efficacy and Safety of Aflibercept Therapy for Diabetic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the real-world efficacy and safety of aflibercept for the treatment of diabetic macular edema (DME). Methods: A systematic search was conducted across multiple databases. Articles were included if participants had DME and received aflibercept treatment for a minimum of 52 ± 4 weeks. Primary outcomes included changes in best-corrected visual acuity (BCVA) and central macular thickness (CMT). A risk of bias assessment of studies was completed, pooled estimates were obtained, and a meta-regression was performed. Information on adverse events was collected. Results: The search yielded 2112 articles, of which 30 were included. Aflibercept was more effective than laser photocoagulation functionally (12-month BCVA-weighted mean difference [WMD] = 10.77 letters, P < 0.001; 24 months = 8.12 letters, P < 0.001) and anatomically (12-month CMT WMD = –114.12 μm, P < 0.001; 24 months = –90.4 μm, P = 0.004). Compared to bevacizumab, aflibercept was noninferior at improving BCVA at 12 months (WMD = 1.71 letters, P = 0.34) and 24 months (WMD = 1.58 letters, P = 0.083). One study found that aflibercept was more effective than bevacizumab anatomically at 1 and 2 years ( P < 0.001 at 12 and 24 months). Compared to ranibizumab, aflibercept rendered a greater improvement in BCVA at 1 year (WMD = 1.76 letters, P = 0.001), but not 2 years (WMD = 1.66 letters, P = 0.072). CMT was not significantly different between both therapies at 12 months (WMD = −14.30 μm, P = 0.282) and 24 months ( P = 0.08). One study reported greater functional improvement with aflibercept compared with dexamethasone ( P = 0.004), but inferiority in reducing CMT ( P < 0.001). Meta-regression analysis demonstrated that dosing schedule was found to impact outcomes at 12 and 24 months, while study design and sample size did not impact outcomes at 12 months. There were minimal safety concerns using aflibercept therapy. Conclusions: Aflibercept is a safe and effective therapy option for DME in the clinical setting, performing superiorly to laser photocoagulation. Evidence regarding comparisons with bevacizumab, ranibizumab, and dexamethasone is mixed and limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».