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Enregistrement W4288060276 · doi:10.31234/osf.io/he7wf

Stress exposure in at-risk, depressed, and suicidal adolescents

2022· preprint· en· W4288060276 sur OpenAlexaff
Jeremy G. Stewart, Diego A. Pizzagalli, Randy P. Auerbach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésSuicidal ideationMajor depressive disorderStressorDepression (economics)MedicineClinical psychologyPsychiatrySuicide attemptPsychologyInternal medicinePoison controlSuicide preventionMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stress exposure contributes to the onset, maintenance, and recurrence of Major Depressive Disorder (MDD) in adolescents. However, the precise stress facets (e.g., chronicity, domain) most strongly linked to outcomes at different stages along the depression severity continuum remain unclear. Across two studies, chronic and episodic stressors were comprehensively assessed among: (a) healthy youth with (High-Risk [HR]) and without (Low-Risk [LR]) a maternal history of MDD and (b) adolescents with current MDD and suicide ideation and healthy controls (HC). Method: Study 1 included LR (n=65) and HR (n=22) 12- to 14-year-olds (49 females; 56.32%) with no lifetime history of mental disorders. Study 2 enrolled 87 mid-to-late adolescents (64 females; 73.56%), including 57 MDD youth from a short-term intensive treatment service and 30 HCs from the community. All depressed youth reported recent suicide ideation; some had no lifetime history suicide attempts (SI; n=31) and others reported at least one past year attempt (SA; n=26). The Life Events and Difficulties Schedule was used to capture stressor severity in both studies. Results: We used multiple linear regression models that adjusted for demographic and clinical covariates. Being in the HR versus LR group was associated with more severe chronic (β=0.22, CI95=0.01-0.42, p=0.041), independent (β=0.34, CI95=0.12-0.56, p=0.003) and interpersonal (β=0.23, CI95=0.004-0.45, p=0.047) stress severity. By contrast, the MDD group reported significantly more severe chronic (β=0.62, CI95=0.45-0.79, p<0.001) and dependent (β=0.41, CI95=0.21-0.61, p<0.001) stress than the HC group, but not independent (p=0.083) stress. Stress severity did not differ between recent attempters versus youth who reported suicide ideation alone (SA versus SI contrast). However, the SA group reported a higher rate of targeted rejection events (RR=3.53, CI95=1.17-10.70, p=0.026). Conclusion: Our findings clarify the stressor features that may most strongly contribute to adolescent depression and its clinical correlates at two important points along depression’s clinical course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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