Food Insecurity, Dietary Intakes, and Eating Behaviors in a Convenience Sample of Toronto Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity has been shown to be associated with poor dietary quality and eating behaviors, which can have both short- and long-term adverse health outcomes in children. The objective was to investigate the food security status, dietary intakes, and eating behaviors in a convenience sample of youth participating in the Maple Leaf Sports Entertainment LaunchPad programming in downtown Toronto, Ontario. METHODS: Youth aged 9-18 years were recruited to participate in the study. Food security status, dietary intakes, and eating behaviors were collected using parent- or self-reported questionnaires online. RESULTS: Sixty-six youth (mean ± SD: 11.7 ± 1.9 years) participated in the study. The prevalence of household food insecurity was higher than the national average with at least one child under 18 years of age (27.7% vs. 16.2%). Dietary intake patterns were similar to the national trends with low intakes of fiber, inadequate intakes of calcium and vitamin D; and excess intakes of sodium, added sugar, and saturated fat. Despite a low prevalence of poor eating habits, distracted eating was the most frequently reported poor eating habit. CONCLUSIONS: Although youth were at high risk for experiencing household food insecurity, inadequate dietary intake patterns were similar to the national trends. Our findings can be used to develop future programming to facilitate healthy dietary behaviors appropriate for the target community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».