Intracellular Habitation of Staphylococcus aureus: Molecular Mechanisms and Prospects for Antimicrobial Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections pose a global health threat, especially with the continuous development of antibiotic resistance. As an opportunistic pathogen, MRSA infections have a high mortality rate worldwide. Although classically described as an extracellular pathogen, many studies have shown over the past decades that MRSA also has an intracellular aspect to its infectious cycle, which has been observed in vitro in both non-professional as well as professional phagocytes. In vivo, MRSA has been shown to establish an intracellular niche in liver Kupffer cells upon bloodstream infection. The staphylococci have evolved various evasion strategies to survive the antimicrobial environment of phagolysosomes and use these compartments to hide from immune cells and antibiotics. Ultimately, the host cells get overwhelmed by replicating bacteria, leading to cell lysis and bacterial dissemination. In this review, we describe the different intracellular aspects of MRSA infection and briefly mention S. aureus evasion strategies. We discuss how this intracellular niche of bacteria may assist in antibiotic tolerance development, and lastly, we describe various new antibacterial strategies that target the intracellular bacterial niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».