A systematic review and meta-analysis of the effect of phonophoresis on patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This systematic review and meta-analysis investigated the effect of phonophoresis when various gel types were used. Medline (using PubMed), EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) were used to search for relevant studies from the date of their inception to June 28, 2021. We included studies that were randomized controlled trials (RCTs), included patients with a diagnosis of knee osteoarthritis, included treatment with either phonophoresis or therapeutic ultrasound with placebo gel, and reported clinical and functional outcomes. Continuous variables are expressed as standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs). Statistical analysis was performed using RevMan 5.3 software. We initially retrieved 2176 studies and finally analyzed nine RCTs including 423 patients. The intervention group significantly outperformed the control group in pain scores with NSAID gel (SMD = − 0.53, 95% CI [− 1.02, − 0.05], I2 = 73%) and in the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) function score with corticosteroid gel (SMD = − 0.96, 95% CI [− 1.47, − 0.44], I2 = 20%). Phonophoresis alleviated pain and improved functional performance. Because of some limitations of this study, additional high-quality, large-scale RCTs are required to confirm the benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».