Improved maceration techniques to study the fruit vascular anatomy of grape
Notice bibliographique
Résumé
The visualization and evaluation of fruit vascular bundles in grape are indispensable for understanding the development and growth of the fruit. The vascular bundles in grape are as thin as human hair, and strongly adhere to flesh cells, making it difficult to isolate individual intact vessel elements. Currently there is little information about methods to characterize grape vascular tissue. In this study, we describe an easy and effective technique to visualize the xylem cell structure of the ‘Red Globe’ grape (Vitis L.). The intact vascular bundles of the grape were isolated through enzymatic degradation of flesh cells by hydrolases which were effective in removing flesh cells from vascular bundles. This enabled the illustration of the fine surface structure of vessel elements and their arrangement in the vascular bundles of the grape. This modified method to separate the vascular bundles into individual vessel elements was more effective than former methods of manually shaking to isolate individual vessels. Clear images of xylem vessel arrangement and structural characteristics of individual vessel element were acquired by light microscopy (BX51, Olympus, Tokyo, Japan), transmission electron microscopy (Tecnai 12, Philips, Netherlands) and scanning electron microscopy (GeminiSEM 300, Carl Zeiss, Germany). In addition, the 3D structure of vessel elements was observed using confocal laser scanning microscopy (Zeiss: model: LSM-880, Oberkochen, Germany). The imaging techniques for visualizing and analyzing the structure of xylem vessels in grape described in this study are an improvement of past methods. An effective method to isolate grape vascular bundles from flesh cells was also developed, which enables the imaging of the fine surface structure of vessel elements and their arrangement in grape vascular bundles. By adjusting the process of maceration of vascular bundles, an easy and effective method was developed to gently disrupt the plant tissue and isolate individual vessel elements. These improved techniques are suitable to observe the intact morphology of vascular bundles in the grape, improve experimental efficiency and accelerate new discoveries on the anatomical structure of the grape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».