Matrix-Based Approach for Open-Circuit Fault-Tolerant Analysis and PWM Design of Active Neutral-Point-Clamped Converters
Notice bibliographique
Résumé
Active neutral-point-clamped converter adds open-circuit fault-tolerant (OCFT) capability compared with the widely used original neutral-point-clamped (NPC) topology. However, such capability is hard to utilize due to difficulties in pulse-width modulation (PWM) design and the randomness of failure points, particularly in high-level converters. Current research mainly focused on low-level topologies with a limited number of fault scenarios; moreover, the analysis and design are performed in a nonsystematic way. In this article, the OCFT operations of active NPC (ANPC) converters with multiple fault switches are investigated and the systematic PWM design process is proposed. First, different matrices are proposed for the ANPC converters to capture the complicated topology information and achieve an exhaustive analysis of the topological redundancy. Then, a step-by-step process is proposed to derive the suitable OCFT PWM patterns. The five-level ANPC converter is investigated as an example. Its experimental results validate that the proposed approach can 1) properly predict the behavior of converters systematically so that the tolerable faults and intolerable can be identified during the design procedure, and 2) the inherent fault-tolerant capability of the five-level ANPC converter can be guaranteed through the proposed method, and 3) multiswitch open-circuit faults can be easily dealt with by implementing suitable carrier-based PWM schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».