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Enregistrement W4288063443 · doi:10.1097/brs.0000000000004217

Mechanical Complications in Adult Spinal Deformity Surgery

2021· article· en· W4288063443 sur OpenAlexaff
Alisson Roberto Teles, Sultan Aldebeyan, Ahmed Aoude, Ganesh Swamy, Fred Nicholls, Kenneth Thomas, W. Bradley Jacobs

Notice bibliographique

RevueSpine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal deformitySagittal planePelvic tiltReceiver operating characteristicConfidence intervalLordosisSurgeryDeformityRetrospective cohort studyComplicationRadiographyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design. Cohort study. Objective. Our goal was to verify the validity of the global alignment and proportion (GAP) score, SRS-Schwab, and Roussouly theoretical apex of lordosis in predicting mechanical complications in adult spinal deformity (ASD). Summary of Background Data. Achieving adequate sagittal alignment is critical to obtain favorable outcomes in ASD surgery. It has been proposed that mechanical complications are largely secondary to postoperative spinal alignment. Methods. Retrospective review of consecutive primary ASD cases that underwent deformity correction in the same institution over a 5-year period. Association between the 6-week postoperative spinal alignment classification and occurrence of mechanical complications on the last follow-up was assessed using logistic regressions. The discriminant capacity was assessed using the receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results. 58.3% (N = 49/84) of patients presented with mechanical complications and 32.1% (N = 27/84) underwent revision surgery. GAP score did not show discriminant ability to predict complications (AUC = 0.53, 95% confidence interval [CI] = 0.40–0.66, P = 0.58). Conversely, the SRS-Schwab sagittal modifier score demonstrated a statistically significant (although modest) predictive value for mechanical complications (AUC = 0.67, 95% CI = 0.54–0.79, P = 0.008). There was a significant association between pelvic tilt (PT) (P = 0.03) and sagittal vertical axis (SVA) (P = 0.01) at 6 weeks postoperatively and the occurrence of later mechanical complications. There was no significant association between matched Roussouly theoretical apex of lordosis and final outcome (P = 0.47). Conclusion. The results point to the complexity of mechanical failure and the high likelihood that causative factors are multifactorial and not limited to alignment measures. GAP score should be used with caution as it may not explain or predict mechanical failure based on alignment in all populations as originally expected. Future studies should focus on etiology, surgical technique, and patient factors in order to generate a more universal score that can be applied to all populations. Level of Evidence: 4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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