Awake Craniotomy Under 3-Tesla Intraoperative Magnetic Resonance Imaging: A Retrospective Descriptive Report and Canadian Institutional Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of high-field 3-Tesla intraoperative magnetic resonance imaging (I-MRI) during awake craniotomy (AC) has not been extensively studied. We report the feasibility and safety of AC during 3-Tesla I-MRI. Methods: This retrospective descriptive report compared 3 groups: AC with minimal sedation and I-MRI; I-MRI-guided craniotomy under general anesthesia (GA), and; AC without I-MRI. Perioperative factors, surgical, anesthetic and radiologic complications, and postoperative morbidity and mortality were recorded. Results: Overall, 85 patients are included in this report. Five of 23 patients (22%) who underwent AC with I-MRI had anesthetic complications (nausea/vomiting and conversion to GA) compared with 3 of 40 (8%) who underwent I-MRI-guided craniotomy under GA (nausea/vomiting during extubation, and arrhythmia). Intraoperative surgical complications (seizures and speech deficits) occurred in 5 patients (22%) who underwent AC and I-MRI, excessive intraoperative bleeding occurred in 2 patients (5%) who had I-MRI-guided craniotomy under GA, and 4 of 22 (18%) patients who underwent AC without I-MRI experienced neurological complications (seizures, motor deficits, and transient loss of consciousness). Eight patients (20%) who had I-MRI with GA had postoperative complications, largely neurological. The duration of surgery and anesthesia were shortest in the group of patients receiving AC without I-MRI. Seventy-three percent of the patients in this group had residual tumor postoperatively compared with 44% and 38% in those having I-MRI with AC or GA, respectively. Patients who underwent I-MRI-guided craniotomy with GA had the highest morbidity (8%) at hospital discharge. Conclusions: Our institutional experience suggests that AC under 3-Tesla I-MRI could be an option for glioma resection, although firm conclusions cannot be drawn given the limited and heterogenous nature of our data. Future multicenter trials comparing anesthetic and imaging modalities for glioma resection are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».