What Levers to Promote Teachers’ Wellbeing during the COVID-19 Pandemic and Beyond: Lessons Learned from a 2021 Online Study in Six Countries
Notice bibliographique
Résumé
To highlight effective levers to promote teachers' wellbeing worldwide, particularly during difficult times such as the COVID-19 pandemic, we investigated work-related factors associated with teacher wellbeing, across borders and cultures. In six countries/territories, we examined the factors that were most consistently and strongly associated with two indicators of wellbeing at work: (i) job satisfaction; and (ii) work/life balance, and three indicators of general wellbeing: (i) subjective health; (ii) mental health; and (iii) life satisfaction. Between May and July 2021, after 18 months of the pandemic, 8000 teachers answered the first edition of the International Barometer of Education Personnel's Health and Wellbeing (I-BEST): 3646 teachers from France, 2349 from Québec, 1268 from Belgium, 302 from Morocco, 222 from The Gambia, and 215 from Mexico. For each country/territory and each wellbeing indicator, we used a forward stepwise regression procedure to identify important determinants among a carefully selected set of 31 sociodemographic, private, and professional life factors. Aside from healthcare access, the factors most consistently and strongly associated with teacher wellbeing in France, Québec and Belgium (samples whose size were ≥1000) were related to the psychosocial and the organizational dimensions of work, namely: feeling of safety at school, autonomy at work, and the quality of relationships with superiors and quality of relationships with students. In the smaller samples of teachers from the three remaining countries (Morocco, The Gambia and Mexico), exploratory analyses showed that the feeling of safety and autonomy at work were, there too, consistently associated with wellbeing indicators. During the COVID-19 pandemic, the factors most consistently associated with teachers' wellbeing across countries were related to security and autonomy at work, supporting the importance to consider these aspects in a continuous, structural way at school. Factors associated with teachers' wellbeing in very different contexts require further cross-cultural study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».