The road to a transcatheter edge-to-edge repair: patient experiences leading up to the procedure and in the early recovery period
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Mitral valve transcatheter edge-to-edge repair (TEER) is a minimally invasive treatment option for patients with severe symptomatic mitral regurgitation who are at increased risk for cardiac surgery and are receiving optimal medical therapy. Little is known about patients' perspectives on their journey of care, including their experiences leading up to treatment and their early recovery period. The aim of this study was to explore patients' experiences of their journey to TEER and their perspectives on early recovery. METHODS AND RESULTS: We conducted a qualitative study using interpretive description. A purposive sample of 12 patients from a purposive sample, 3-6 monthspost-TEER procedure, were recruited from a tertiary hospital. The median age of the patients was 79 years, with seven males and five females. Data collection included semi-structured interviews over the phone. Data analysis followed an iterative process and utilized thematic analysis. There were four central themes highlighting the experiences of the patients leading up to their procedure: (i) escalating challenges with everyday life; (ii) plummeting losses; (iii) choosing and readiness to proceed with TEER; and (iv) the long and uncertain waiting time. The theme-improved health status highlights the experiences of patients in their early recovery. CONCLUSION: Patients' experiences of waiting for TEER are complex and involve multifaceted challenges related to their worsening cardiac symptoms and navigating the healthcare system. Therefore, care pathways must be put in place to provide continuity of care and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».