Centering Indigenous Voices: The Role of Fire in the Boreal Forest of North America
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Review: Indigenous perspectives have often been overlooked in fire management in North America. With a focus on the boreal region of North America, this paper provides a review of the existing literature documenting Indigenous voices and the historical relationship of Indigenous peoples in northern North America to fire and landscapes that burn. Recent Findings: Early research on the topic explored how Indigenous people used fire in the boreal forest, with most research coming out of case studies in northern Alberta. Emerging research in the last two decades has broadened the geographic focus to include case studies in Alaska, Ontario, Labrador, and other regions in North America. This broadening of focus has shown that the diversity of Indigenous peoples in North America is reflected in a diversity of relationships to fire and landscapes that burn. Of note is an emerging interest in Indigenous fire knowledge in the wake of settler colonialism. Summary: Indigenous peoples in the boreal forest have applied fire on their landscapes to fulfill numerous objectives for thousands of years. More than a tool, Indigenous peoples in the boreal view fire as an agent, capable of movement, destruction and creation, acting on the landscape to create order, within a living, connected environment. Unfortunately, restrictions on the application of Indigenous fire knowledge and practice initiated during early colonial times remains a contemporary challenge as well. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s40725-022-00168-9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».