Clinical pattern of retinal detachment at the university of gondar tertiary eye care and training center, north-west ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Due to increment in volume of cataract surgery and diabetic retinopathy, the incidence of retinal detachment (RD) is expected to rise in the future. However, little is known about the clinical patterns and risk factor of RD in Ethiopia. This study was aimed to determine the clinical pattern and risk factors of RD at University of Gondar Tertiary eye care and training center (UOG-TECTC). Methods: A hospital based prospective cross sectional study was done involving all consecutive patients with retinal detachment seen over six months period at the UOG-TECTC. Structured questionnaire was used to extract the required data which included demography, ophthalmic history and clinical examination results. Data were entered into SPSS version 20 and analyzed. Results: A total of 73 eyes of 65 patients with RD were analyzed. Two-third of patients were males 42(64.6%) and the median age was 49 years. Rhegmatogenous RD (RRD) was the commonest type of RD found in 58(89.2%) patients. Three quarter of the patients, 49 (75 %), came after 1 month of the symptom occurrence; out of which 20 (41%) visited the center after 1year duration. The commonest identified risk factors were trauma 19(29%) followed by pseudophakia 11(17%). More than three-quarter of the patients 53(81.5%) had detached macula and 60 (92.3%) of the involved eyes were blind at presentation. Conclusion and recommendations: RRD was the commonest type of RD seen in our patients. Majority of the patients visited our center late after macular detachment and trauma was the commonest risk factor. People should be educated to seek health care immediately after the onset of symptoms. Ocular safety precautions should be advised to decrease the risk of ocular trauma. The center should be equipped to manage patients with RD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».