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Enregistrement W4288067348 · doi:10.46467/tdd38.2022.132-161

Strategies for Well-being in New Work Spaces: A Case Study in a Post-Pandemic Context

2022· article· en· W4288067348 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTemes de disseny · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)PerceptionEmpirical researchKnowledge managementComputer sciencePandemicData scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People's priorities have changed as a result of the COVID-19 pandemic, with impacts on architectural experiences and work spaces in particular as teleworking and technology have become increasingly relevant in this new reality. Moreover, there is increased interest in the impact that spaces have on health, productivity and well-being as variables such as lighting, acoustics, biophilia, shape, composition, size and more influence perception and emotional, cognitive and behavioural states. Evidence-based design makes it possible to scientifically understand information about the situations present before and after an action, providing a more holistic view of the phenomenon through parameterisation and producing an impact on decision-making as seen in the case of this study. This article presents a case study developed through a mixed methodology that combines theoretical research methods to gain scientific knowledge on the topic and trends in the sector, as well as empirical methods to study the specific context of the corporate headquarters at Tous in Manresa. As to the theoretical side of the paper, we have conducted a literature review in the WOS (Web of Science) database, complemented by two trend reports on the future of workspaces. Regarding the empirical study, we programmed three different sources to compile data from workers at different times, spaces and platforms. In parallel, we measured the parameters of the built environment in different locations over two work days. Among the results, the following stand out: the universe of relationships, evidenced by cross-disciplinary departments such as HR (human resources) and IT (computer technology), as well as the relationship between the Product, Sales, R&D and After-Sales departments; the status of employees, with neutral or positive values in cognitive states, and of the environment, space lacking colour and with little brightness and neutral in terms of light colour, atmosphere and ventilation; the detection of the positive aspects to improve and to incorporate; and the measurement of the physical parameters of the environment, high noise level, CO2 within the comfort range, high temperatures and over illuminated or poorly lit spaces, and their perception. Finally, we propose scientific evidence and trends arising from the relationship between objective and subjective data as a result of design strategies focused on people's well-being. These results are taken as the basis for making the changes implemented within a space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle