Strategies for Well-being in New Work Spaces: A Case Study in a Post-Pandemic Context
Notice bibliographique
Résumé
People's priorities have changed as a result of the COVID-19 pandemic, with impacts on architectural experiences and work spaces in particular as teleworking and technology have become increasingly relevant in this new reality. Moreover, there is increased interest in the impact that spaces have on health, productivity and well-being as variables such as lighting, acoustics, biophilia, shape, composition, size and more influence perception and emotional, cognitive and behavioural states. Evidence-based design makes it possible to scientifically understand information about the situations present before and after an action, providing a more holistic view of the phenomenon through parameterisation and producing an impact on decision-making as seen in the case of this study. This article presents a case study developed through a mixed methodology that combines theoretical research methods to gain scientific knowledge on the topic and trends in the sector, as well as empirical methods to study the specific context of the corporate headquarters at Tous in Manresa. As to the theoretical side of the paper, we have conducted a literature review in the WOS (Web of Science) database, complemented by two trend reports on the future of workspaces. Regarding the empirical study, we programmed three different sources to compile data from workers at different times, spaces and platforms. In parallel, we measured the parameters of the built environment in different locations over two work days. Among the results, the following stand out: the universe of relationships, evidenced by cross-disciplinary departments such as HR (human resources) and IT (computer technology), as well as the relationship between the Product, Sales, R&D and After-Sales departments; the status of employees, with neutral or positive values in cognitive states, and of the environment, space lacking colour and with little brightness and neutral in terms of light colour, atmosphere and ventilation; the detection of the positive aspects to improve and to incorporate; and the measurement of the physical parameters of the environment, high noise level, CO2 within the comfort range, high temperatures and over illuminated or poorly lit spaces, and their perception. Finally, we propose scientific evidence and trends arising from the relationship between objective and subjective data as a result of design strategies focused on people's well-being. These results are taken as the basis for making the changes implemented within a space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».