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Enregistrement W4288067904 · doi:10.7759/cureus.27374

Occupational Therapy Using Coping Lists After Total Knee Arthroplasty: A Case Series

2022· article· en· W4288067904 sur OpenAlexaboutno aff
Ryusei Hara, Yuki Hiraga, Yoshiyuki Hirakawa

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoping (psychology)Physical therapyHospital Anxiety and Depression ScaleVisual analogue scaleAnxietyArthroplastyOccupational therapyTotal knee arthroplastyRating scaleOsteoarthritisClinical psychologySurgeryPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total knee arthroplasty (TKA) can improve the postoperative quality of life in patients with severe knee osteoarthritis. Although occupational therapy (OT) using a coping list may be useful for post-TKA patients, its use has not been documented. This study aimed to explore the effectiveness of OT using coping skills. Five post-TKA patients underwent OT using coping skills. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM), numerical rating scale (NRS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), EQ-5D (EuroQol-5-dimension)-5-level (5L), EQ-5D Visual Analogue Scale (VAS), modified fall efficacy scale (MFES), Pain Disability Assessment Scale (PDAS), and coping skills were measured at the start and end of the study. Significant improvements were observed in COPM, NRS, HADS, EQ-5D-5L, and PDAS scores (p <0.05). No significant improvements were found in the EQ-5D VAS and MFES scores. All evaluations showed a large effect size (r ≤ 0.5). The total number of coping skills also increased. This report suggests that OT with coping strategies is effective for pain, psychological factors, quality of life, and activities of daily living. Incorporating coping skills in OT may be useful in postoperative TKA pain management. However, larger studies are needed to validate this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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