Quarantine and serial testing for variants of SARS-CoV-2 with benefits of vaccination and boosting on consequent control of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Quarantine and serial testing strategies for a disease depend principally on its incubation period and infectiousness profile. In the context of COVID-19, these primary public health tools must be modulated with successive SARS CoV-2 variants of concern that dominate transmission. Our analysis shows that (1) vaccination status of an individual makes little difference to the determination of the appropriate quarantine duration of an infected case, whereas vaccination coverage of the population can have a substantial effect on this duration, (2) successive variants can challenge disease control efforts by their earlier and increased transmission in the disease time course relative to prior variants, and (3) sufficient vaccine boosting of a population substantially aids the suppression of local transmission through frequent serial testing. For instance, with Omicron, increasing immunity through vaccination and boosters-for instance with 100% of the population is fully immunized and at least 24% having received a third dose-can reduce quarantine durations by up to 2 d, as well as substantially aid in the repression of outbreaks through serial testing. Our analysis highlights the paramount importance of maintaining high population immunity, preferably by booster uptake, and the role of quarantine and testing to control the spread of SARS CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».