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Enregistrement W4288068069 · doi:10.1002/aenm.202201494

Ultrahigh Sulfur Loading Tolerant Cathode Architecture with Extended Cycle Life for High Energy Density Lithium–Sulfur Batteries

2022· article· en· W4288068069 sur OpenAlexafffund
Akhil Mammoottil Abraham, Karsten Thiel, Mohsen Shakouri, Qunfeng Xiao, Alisa R. Paterson, Julian Schwenzel, Sathish Ponnurangam, Venkataraman Thangadurai

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCathodeElectrolyteSulfurLithium (medication)Energy storageDurabilityChemical engineeringDiffusionBattery (electricity)Composite materialElectrodeChemistryPower (physics)ThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium–sulfur batteries are regarded as the imminent energy storage device for high energy density applications. However, at practical sulfur loadings >5 mg cm −2 , the cell suffers from severe capacity fade and durability. In the present work, a hybrid MoS 2 –WS 2 heterodimensional structure is reported. The strain induced growth of transition metal dichalcogenides preferentially exposes edge sites and maximizes the geometric coverage for anchoring‐diffusion‐conversion of polysulfides to restrain the shuttle effect at practical S‐loadings. The systematic analysis (5–50 mg cm −2 of S‐loadings) reveals that the unique cathode architecture exhibits reversible S‐loading tolerance up to 28 mg cm −2 . A high initial areal capacity of 32 mAh cm −2 with an area specific energy density of 67 mWh cm −2 is achieved with a low electrolyte volume/S‐loading ratio of 5 mL g −1 . The strategy presented here can unlock high S‐loading Li–S cells with extended cyclability and high energy density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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