Phase Behavior in Nanopores and Its Indication for Cyclic Gas Injection in a Volatile Oil Reservoir from Duvernay Shale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Duvernay shale spans over 6 million acres with a total resource of 440 billion barrels’ oil equivalent in the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB). The oil recovery factors typically decrease with the decreasing of gas-oil ratio (GOR) in oil window of Duvernay shale. The volatile oil recovery factors are typically 5–10%. Enhanced oil recovery technologies should be applied to improve the economics of the reservoirs. In this paper, the volatile oil from the Duvernay shale was taken as an example for phase behavior study. We analyzed the nanopore confinement on phase behavior and physical properties of Duvernay shale oil. The shift of critical properties was quantified within nanopores. With the confinement of nanopores, the viscosity, density, and bubble point pressure of the oil decrease with the shrinking of the pore size. Minimum miscibility pressure (MMP) was calculated for different injected gases. The MMP from high to low is N2>CH4>lean gas>rich gas>CO2. In the case of injecting the same gas component, the MMP decreases as the pore size decreases. The wellhead rich gas is suggested to be the main gas source for gas injection in Duvernay shale. The formation pressure should be rapidly increased to the MMP and maintained close to it, which would help to improve the effect of gas injection and enhance shale oil recovery. This paper can provide critical insights for the research of shale oil gas injection for enhanced oil recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».