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Enregistrement W4288068460 · doi:10.3390/ijerph19159204

A 6-Month Home-Based Functional Electrical Stimulation Program for Foot Drop in a Post-Stroke Patient: Considerations on a Time Course Analysis of Walking Performance

2022· article· en· W4288068460 sur OpenAlexaff
Romain David, Maxime Billot, Étienne Ojardias, B. Parratte, Manuel Roulaud, Amine Ounajim, Frédéric Louis, H. Meklat, Philippe Foucault, Christophe W. Lombard, Anne Jossart, Laura Mainini, Martin Lavallière, Lisa Goudman, Maarten Moens, Davy Laroche, Marjorie Salga, François Genêt, Jean‐Christophe Daviet, Anaïck Perrochon, Maxence Compagnat, Philippe Rigoard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional electrical stimulationFoot dropPhysical medicine and rehabilitationPreferred walking speedRehabilitationGaitStroke (engine)MedicinePhysical therapyAnkleGait analysisFoot (prosody)StimulationSurgeryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foot drop is a common disability in post-stroke patients and represents a challenge for the clinician. To date, ankle foot orthosis (AFO) combined with conventional rehabilitation is the gold standard of rehabilitation management. AFO has a palliative mechanical action without actively restoring the associated neural function. Functional electrical stimulation (FES), consisting of stimulation of the peroneal nerve pathway, represents an alternative approach. By providing an FES device (Bioness L-300, BIONESS, Valencia, CA, USA) for 6 months to a post-stroke 22-year-old woman with a foot drop, our goal was to quantify its potential benefit on walking capacity. The gait parameters and the temporal evolution of the speed were collected with a specific connected sole device (Feet Me®) during the 10-m walking, the time up and go, and the 6-minute walking tests with AFO, FES, or without any device (NO). As a result, the walking speed changes on 10-m were clinically significant with an increase from the baseline to 6 months in AFO (+0.14 m.s−1), FES (+0.36 m.s−1) and NO (+0.32 m.s−1) conditions. In addition, the speed decreased at about 4-min in the 6-minute walking test in NO and AFO conditions, while the speed increased in the FES conditions at baseline and after 1, 3, and 6 months. In addition to the walking performance improvement, monitoring the gait speed in an endurance test after an ecological rehabilitation training program helps to examine the walking performance in post-stroke patients and to propose a specific rehabilitation program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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