Sustainability of the Cocoa Industry: Cocoa Waste Mucilage Use to Produce Fermented Beverages. Case Study in Los Ríos Province
Notice bibliographique
Résumé
Los Ríos province is eminently agricultural since the main activity of its population is the product cultivation such as cocoa, coffee, soy, passion fruit and others. Two cacao varieties are cultivated: the Nacional (delicate aroma) and the CCN51. The increase in cocoa production in the Los Ríos province has generated a large amount of waste (mucilage). Much of the cocoa mucilage is eliminated in the drainage systems, discarding a product with a high content of sugars and beneficial yeasts for fermentation processes. Due to this, the work aims to analyse the use of cocoa mucilage CCN-51 or Nacional in the production of fermented beverages that allow obtaining an added value of the surpluses of cocoa production. The methodology consisted first of the approach of design combinations (with eight experimental units and three repetitions) for fermented beverage elaboration. Then, these combinations were analysed with physicochemical parameters (pH, °Brix, °GL, transmittance, absorbance, and suspended solids) and with organoleptic analyses (product tasting). As a result, the fermented carambola beverage showed better physicochemical characteristics. Of the eight experimental units, number 8 (carambola + mucilage concentration 15% + national variety) presented better results; with transmittance values of 38.40%, suspended solids 0.0061%, density 0.978 kg/m3, alcoholic degrees 16.67 °GL, acidity 0.48 g/L and pH 3.66. Also, the organoleptic results obtained an excellent acceptance thanks to the good colour, smell, taste, sweetness, and low astringency. This allowed having another alternative/solution for discarded mucilage use in Los Rios province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».