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Enregistrement W4288068477 · doi:10.1088/1758-5090/ac84af

Calcium supplementation of bioinks reduces shear stress-induced cell damage during bioprinting

2022· article· en· W4288068477 sur OpenAlexaff
Lena Fischer, Mojtaba Nosratlo, Katharina Hast, Emine Karakaya, Nadine Ströhlein, Tilman U. Esser, Richard Gerum, Sebastian Richter, Felix B. Engel, Rainer Detsch, Ben Fabry, Ingo Thievessen

Notice bibliographique

RevueBiofabrication · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésShear stressMaterials scienceCellCell damageMembraneIntracellularBiophysicsCell membraneProgrammed cell death3D bioprintingBiomedical engineeringChemistryComposite materialTissue engineeringBiochemistryApoptosisMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During bioprinting, cells are suspended in a viscous bioink and extruded under pressure through small diameter printing needles. The combination of high pressure and small needle diameter exposes cells to considerable shear stress, which can lead to cell damage and death. Approaches to monitor and control shear stress-induced cell damage are currently not well established. To visualize the effects of printing-induced shear stress on plasma membrane integrity, we add FM 1-43 to the bioink, a styryl dye that becomes fluorescent when bound to lipid membranes, such as the cellular plasma membrane. Upon plasma membrane disruption, the dye enters the cell and also stains intracellular membranes. Extrusion of alginate-suspended NIH/3T3 cells through a 200 µm printing needle led to an increased FM 1-43 incorporation at high pressure, demonstrating that typical shear stresses during bioprinting can transiently damage the plasma membrane. Cell imaging in a microfluidic channel confirmed that FM 1-43 incorporation is caused by cell strain. Notably, high printing pressure also impaired cell survival in bioprinting experiments. Using cell types of different stiffnesses, we find that shear stress-induced cell strain, FM 1-43 incorporation and cell death were reduced in stiffer compared to softer cell types and demonstrate that cell damage and death correlate with shear stress-induced cell deformation. Importantly, supplementation of the suspension medium with physiological concentrations of CaCl2 greatly reduced shear stress-induced cell damage and death but not cell deformation. As the sudden influx of calcium ions is known to induce rapid cellular vesicle exocytosis and subsequent actin polymerization in the cell cortex, we hypothesize that calcium supplementation facilitates the rapid resealing of plasma membrane damage sites. We recommend that bioinks should be routinely supplemented with physiological concentrations of calcium ions to reduce shear stress-induced cell damage and death during extrusion bioprinting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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