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Enregistrement W4288068532 · doi:10.3390/en15155427

Optimal Design and Operation of Dual-Ejector PEMFC Hydrogen Supply and Circulation System

2022· article· en· W4288068532 sur OpenAlexaff
Li Chen, Keda Xu, Zuyong Yang, Zhen Yan, Zuomin Dong

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorProton exchange membrane fuel cellAutomotive engineeringPipingHydrogenComputational fluid dynamicsRange (aeronautics)Stack (abstract data type)Prime moverNuclear engineeringEnvironmental scienceEngineeringControl theory (sociology)Mechanical engineeringComputer scienceChemistryFuel cellsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) system requires an adequate hydrogen supply and circulation to achieve its expected performance and operating life. An ejector-based hydrogen circulation system can reduce the operating and maintenance costs, noise, and parasitic power consumption by eliminating the recirculation pump. However, the ejector’s hydrogen entrainment capability, restricted by its geometric parameters and flow control variability, can only operate properly within a relatively narrow range of fuel cell output power. This research introduced the optimal design and operation control methods of a dual-ejector hydrogen supply/circulation system to support the full range of PEMFC system operations. The technique was demonstrated on a 70 kW PEMFC stack with an effective hydrogen entrainment ratio covering 8% to 100% of its output power. The optimal geometry design ensured each ejector covered a specific output power range with maximized entrainment capability. Furthermore, the optimal control of hydrogen flow and the two ejectors’ opening and closing times minimized the anode gas pressure fluctuation and reduced the potential harm to the PEMFC’s operation life. The optimizations were based on dedicated computational fluid dynamics (CFD) and system dynamics models and simulations. Bench tests of the resulting ejector-based hydrogen supply/circulation system verified the simulation and optimization results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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