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Enregistrement W4288068550 · doi:10.1002/cche.10589

Comparative evaluation of the functionality of faba bean protein isolates with major legume proteins in the market

2022· article· en· W4288068550 sur OpenAlexaffabout
Dai Shi, Michael T. Nickerson

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVicia fabaLegumeCultivarIngredientFood scienceChemistryAgronomyHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Objectives The production of faba beans ( Vicia Faba L.) is emerging in the Canadian prairies. To investigate their utilization potential as value‐added ingredients, the physicochemical and functional properties of protein isolates prepared from three faba bean cultivars (Fabelle, Malik, and Snowbird) currently grown in Canada were compared with those of yellow pea (CDC Amarillo) and soybean (AAC 26‐15). Findings Higher than pea (23.1%), the faba bean had protein contents of ~31.4% and a small amount of fat (~1.2%). The protein isolates of faba bean (FPI), pea (PPI), and soy (SPI) were broadly comparable in surface tension, protein solubility, and oil holding capacity; however, surface charge was higher for FPI. The interfacial tension, water holding capacity, foaming, and emulsifying properties were also generally similar between FPI and PPI but different from SPI. Among faba bean cultivars, Snowbird was richer in protein with a higher proportion of legumins and was better at stabilizing emulsions while having a lower emulsifying activity. Conclusions The functionalities of FPI broadly resembled those of PPI, while being comparable or higher to those of SPI, suggesting the potential of using FPI as an alternative functional ingredient in product formulations. Significance and Novelty The study on the representative cultivars of Canadian‐grown faba beans updated the knowledge base concerning the functional differences among cultivars and how they compete with major legume proteins in the market, while providing insights on possible applications of faba bean protein ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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