Biodiversity of coastal epibenthic macrofauna in Eastern Canadian Arctic: Baseline mapping for management and conservation
Notice bibliographique
Résumé
Arctic ecosystems are changing rapidly due to global warming, industrial development, and economic growth. However, the ecological consequences for these ecosystems are difficult to predict due to limited knowledge on species abundance, distribution, and biodiversity patterns. This study evaluated the diversity and assemblage composition of epibenthic macrofauna in shallow coastal areas from five Eastern Arctic locations with increasing economic and shipping activity. Benthic trawls (n=198) were conducted in nearshore coastal habitats of Anaktalak Bay (Labrador), Churchill (Manitoba), Deception Bay (Quebec), Iqaluit (Nunavut), and Milne Inlet (Nunavut), at depths between 3 and 30 m. Diversity and assemblage composition were compared at various taxonomic levels from phylum to species and correlations with broad oceanographic variables were investigated to identify potential drivers of biodiversity. The spatial variability of benthic assemblages was also assessed within each study location. A total of 297,417 macroinvertebrates was identified, belonging to 900 taxa. Abundance and taxonomic richness were highest in Anaktalak Bay. Shannon-Wiener diversity was higher in Anaktalak Bay, Iqaluit, and Milne Inlet than in Churchill and Deception Bay. Churchill showed the lowest diversity metrics among locations. No relationships were observed between diversity and depth, chlorophyll-a, particulate organic carbon, sea surface temperature, or sea ice duration. Assemblages differed among locations at all taxonomic levels, with the highest dissimilarities at the species level; however, dispersion of samples within-groups was significant, suggesting that factors other than locations (e.g., habitat type) influence assemblage composition. While Churchill, Deception Bay, and Iqaluit showed distinct local spatial patterns in diversity metrics and assemblage composition, no patterns were detected in Anaktalak Bay and Milne Inlet. This study represents one of the largest systematic assessments of coastal epibenthic biodiversity in the Canadian Arctic. It identifies patterns of biodiversity and assemblage composition and provides a baseline for studies of community change and the development of informed management and conservation strategies for Arctic coastal ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».