Heptazine‐Based TADF Materials for Nanoparticle‐Based Nonlinear Optical Bioimaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract s ‐Heptazines are emerging as strong electron acceptors for efficient thermally activated delayed fluorescent (TADF) materials, yet the difficulties in synthesizing them have limited their practical use. Here, three novel s ‐heptazine TADF materials with green to deep‐red emission (λ max = 525–664 nm) and high photoluminescence quantum yields, synthesized by either pseudoelectrophilic substitution or Negishi coupling routes, are described. These materials also demonstrate strong nonlinear optical absorption, with two‐photon cross sections up to 1260 GM. With deep‐red fluorescence, strong two‐photon absorption, high quantum yield, and delayed fluorescence, the emitter HAP‐3MeOTPA is ideally suited for use in nanoparticle‐based bioimaging experiments. The two kinds of luminescent nanoparticle are prepared, namely hostless, aggregate‐based organic dots ( a ‐Odots) and rigid, glassy Odots ( g ‐Odots) as biocompatible and water‐dispersible TADF probes. The g ‐Odots are shown to retain the nonlinear optical properties, high photoluminescence quantum yield, and TADF observed in the constituent heptazine dye. These g ‐Odots are then used as biological imaging probes with immortalized human kidney cancer (HEK293) cells, and single and multi‐photon‐excited microscopy coupled with time‐gated luminescence measurements are demonstrated. This work not only describes new routes to efficient heptazine‐based TADF materials, but also demonstrates their potential as nanoparticle‐based bioimaging probes combining several advanced optical functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».