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Enregistrement W4288068899 · doi:10.3390/rs14153587

Tectono-Geomorphic Analysis in Low Relief, Low Tectonic Activity Areas: Case Study of the Temiskaming Region in the Western Quebec Seismic Zone (WQSZ), Eastern Canada

2022· article· en· W4288068899 sur OpenAlexafffundabout
Monica Giona Bucci, Lindsay M. Schoenbohm

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésGeologyTectonicsLineamentGrabenGeomorphologyHigh resolutionSeismologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We designed a workflow to investigate areas of potential neotectonic deformation, making use of well-developed techniques, but applied to a site characterized by low relief and low or moderate tectonic activity. In this pilot study, we targeted the Temiskaming Graben, in Eastern Canada, where recent and ongoing geophysical and sedimentological investigations have revealed recent activity along this ancient structure. The dataset compiled for this experimental study covers an area of nearly 147 square km across the provinces of Ontario and Quebec. For efficiency in terms of computational resources, we first performed cluster analysis on knickpoint location, identifying seven areas with a high density of disruptions along river profiles. We then performed more detailed morphometric analysis at 30 m resolution, identifying knickpoints along river profiles, calculating the hypsometric integral across the landscape with a moving window, and mapping and comparing lineaments with known structural features. The results of our workflow showed that these three techniques can be efficiently combined for neotectonic analysis, and the synergistic approach strengthens the reliability and accuracy of our results. Our research extends the application of morphometric analysis, commonly used for exploring areas with intense tectonism and high topography, to areas that are characterized by low relief and low or moderate tectonic activity. The new areas identified with the workflow proposed in this research require ground-truthing through mapping and shallow geophysical investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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