Neonatal Diet and Gut Microbiome Development After C-Section During the First Three Months After Birth: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Cesarean section (C-section) delivery imprints fundamentally on the gut microbiota composition with potential health consequences. With the increasing incidence of C-sections worldwide, there is a need for precise characterization of neonatal gut microbiota to understand how to restore microbial imbalance after C-section. After birth, gut microbiota development is shaped by various factors, especially the infant’s diet and antibiotic exposure. Concerning diet, current research has proposed that breastfeeding can restore the characteristic gut microbiome after C-section. Objectives In this systematic review, we provide a comprehensive summary of the current literature on the effect of breastfeeding on gut microbiota development after C-section delivery in the first 3 months of life. Methods The retrieved data from PubMed, Scopus, and Web of Science were evaluated according to the PICO/PECO strategy. Quality assessment was conducted by the Newcastle–Ottawa Scale. Results After critical selection, we identified 14 out of 4,628 studies for the evaluation of the impact of the diet after C-section delivery. The results demonstrate consistent evidence that C-section and affiliated intrapartum antibiotic exposure affect Bacteroidetes abundance and the incapacity of breastfeeding to reverse their reduction. Furthermore, exclusive breastfeeding shows a positive effect on Actinobacteria and Bifidobacteria restoration over the 3 months after birth. None of the included studies detected any significant changes in Lactobacillus abundance in breastfed infants after C-section. Conclusion C-section and intrapartum antibiotic exposure influence an infant’s gut microbiota by depletion of Bacteroides, regardless of the infant’s diet in the first 3 months of life. Even though breastfeeding increases the presence of Bifidobacteria, further research with proper feeding classification is needed to prove the restoration effect on some taxa in infants after C-section. Systematic Review Registration: [ www.crd.york.ac.uk/prospero/ ], identifier [CRD42021287672].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».