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Enregistrement W4288069117 · doi:10.17269/s41997-022-00667-z

Nova Scotia Strong: why communities joined to embrace COVID-19 public health measures

2022· article· en· W4288069117 sur OpenAlexafffundvenueabout
Audrey Steenbeek, Allyson Gallant, Noni E. MacDonald, Janet Curran, Janice Graham

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNova scotiaThematic analysisSnowball samplingGovernment (linguistics)Public relationsPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political sciencePsychologySociologyQualitative researchMedicineNursingSocial scienceEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore Nova Scotian experiences, barriers, and facilitators associated with pandemic public health measures (PHM), including COVID-19 vaccination. METHODS: We conducted semi-structured, individual interviews with Nova Scotians between May and August 2021, during the third wave of COVID-19 cases and provincial lockdown. Participants were recruited across the province from three sectors: decision makers, community leaders, and community members using purposive and snowball sampling. Direct content analysis and thematic analysis were used to identify key themes via the Theoretical Domains Framework. RESULTS: The experiences of 30 Nova Scotian interviewees clustered around four themes: Communication of PHM, Responsibly Observing PHM: A Community Coming Together, Navigating PHM, and Vaccine Confidence & Hesitancy. Consistent communication of PHM through briefings with the chief medical officer of health and provincial channels reduced misinformation and encouraged PHM compliance. While adherence was high throughout the province, inconsistent enforcement of these measures proved challenging to individuals navigating PHMs. A high level of COVID-19 vaccine confidence and acceptance was identified, and a strong sense of provincial pride prevailed in keeping COVID-19 numbers and transmission low. CONCLUSION: This study provides insights into Nova Scotians' unique experiences with COVID-19 PHM. Provincial public health experts and government leaders communicated PHM with various levels of success, Nova Scotia Strong, a sentiment of unity and communitarianism that sprang from public response to tragic events. Future work should aim to include under-represented communities to facilitate broader inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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